钟志华：汽车智能化要坚持技术驱动

2020年8月22日，由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟主办，中国电器科学研究院股份有限公司承办，广州市人民政府支持的第三届全球智能汽车前沿峰会（GIV2020）在广州召开。

会议当天，中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华以《智能汽车发展路径思考与探索》为主题在高层论坛上发表演讲。他表示，除了车辆的智能化以外，还要扩展到研发、设计、制造，以及出行服务等各个环节，将会形成以智能汽车为核心的一个新的产业生态。

以下为钟志华发言整理

首先非常感谢会议邀请我来参加这样一个重要的交流，从汽车智能化的题目来讲确实就像刚才清泰理事长讲得那样，非常的重要。实际上我想可能会比大家想象得更快，当然如果大家想到把智能化跟无人驾驶替代等同的话那可能会有一个漫长的过程，但是如果我们真正回到汽车的智能化，因为它是有很多层级的，我觉得这个发展速度是非常的快，所以如果企业不注意这样一个趋势的话，那么它肯定是会落后的。

对智能汽车发展的思考

推动汽车智能化技术进步的驱动力来自于便捷、高效、安全、绿色的需求。以安全为例，智能化可以系统性提升车辆的主被动安全性，其影响可能是革命性的，在有效保障人民群众生命安全的基础上带来巨大的经济社会效益。

而当前大数据、人工智能、云计算、先进控制、传感器等技术的不断发展，有力地支撑了智能汽车的发展。我认为汽车智能化的路径就是各部分（包括软件和硬件）不断智能化以及整体集成智能化的过程，在技术的发展背景下，已经可以局部看到智能汽车可期的未来。

还有一方面，就是整个汽车和交通产业的智能化步伐将不断推进，除了车辆的智能化以外，还要扩展到研发、设计、制造，以及出行服务等各个环节，将会形成以智能汽车为核心的一个新的产业生态。

智能汽车存在的问题与挑战

第一，标准尚待完善。大家都清楚标准引领的重要意义。我这里要强调的是注重标准的双刃剑效应，一项标准制定太早了可能会一定程度限制创新的自由度，制定太迟了也可能会影响创新的进程。标准的问题跟电动车发展过程中欧冠的标准制定类似，包括基础设施和一些基础和关键零部件的标准制定，需要我们政府在行业协会和学界支撑的情况下合理制定，这对全行业的创新有重要影响。

第二，产业链尚待健全。产业链的构建对智能化发展也十分重要，这里有一个问题，哪些产业环节是未来的核心技术，哪些产业环节只是过渡性的技术，需要对不同类型的技术进行分类对待，这里有一个筛选和判断的过程，毫无疑问对关键核心技术相关产业环节的打造和培育能获得更大的价值。

第三，人、车、路协同基础设施建设投资大、周期长。人车路协同，我个人认为十分重要且必要的。我们当前的高铁、飞机以及其它交通工具的发展，都需要基础设施的支撑，甚至跟管理体系和理念都要同步推进，这样的模式才能更加有竞争力。

除此之外，交通与能源、环境以及社会的各方面都是密切关联的。以能源为例，现在科技部和交通部也在推交通能源一体化的问题，能源和交通的协同发展将带来更多的经济和社会价值，我们要用更长远的目光，站在更高的高度来思考，我认为未来交通和信息、能源、环境等其它相关领域融合会出现颠覆性的技术和产业。

第四，商业模式不清晰、产业生态不健全。智能化作为新的技术形态需要创新的模式支撑，当然政府在初期一定的财政性支持（补贴）很重要，但是政府财政性支持不可能一直存在，离开了补贴未来市场怎么样去面对，这是商业模式必须要考虑的问题，也是形成健康产业生态的关键。

关于汽车智能化的几点思考

第一是坚持技术驱动，应用导向。先进的技术方向一定要充分与市场需求相结合才能持续，而且越简单实现越好，如果就技术谈技术，风险就非常大。我也遇到过类似的情况，就技术本身来说有优势，但是成本、安全、法规以及其他配套的问题约束太多，简单说就是离应用还较远，这样的话短期内肯定无法面向市场。

第二是坚持市场导向、政策支持。做企业和产业一定要以市场为导向，就是在上述应用的基础上，还要面对竞争，要在同行中做到有竞争力和性价比。我们政府制定市场化监管的规则也很重要，包括顶层设计、法律法规、技术标准等，为市场营造良好的发展环境。

第三是基础设施建设要跟上。包括新能源汽车充电桩、道路感知系统、云计算平台、实时监控系统等。其中着重提出的是在5G领先优势的基础上，智能汽车与之同时布局，有可能使我国智能汽车发展走在前列。

智能汽车创新实践探索案例

最后讲一下我本人正在参与的智能汽车相关的科研和产业化工作。

第一是智慧车列交通系统，这是一个以智能汽车技术为核心的具有引领性意义的集成创新案例。具有高效、节能、建设成本低等一系列优势，是当前很有潜力的智能交通的实现方式。

第二个场景是智慧矿卡。其核心是定义一个可实现的智能化应用场景。目前这样的场景下安全相对来讲是可控，而且可以带来多重效益，一方面解放繁重的劳动，还可以减少事故伤害，例如未来井下智能化系统应用后，可以代替人下井开采和运输。

第三个是引导式自动驾驶物流车，通过一辆有人驾驶的引导车，后车作为跟随车以安全距离跟随的形式，实现引导式的自动驾驶，是比较容易实现的，尤其是现在行驶在高速公路的物流车，行驶场景相对比较简单，更容易实现智能化。引导式自动驾驶具有很好的经济效益，目前公路客运主要用大卡车，司机成本是比较高的，一般综合成本20万左右，1辆车司机的成本就降低一半，能产生很好的经济效益。