汽车新零售必是数据先行 ——汽车新零售新视点新观察（三）

前面我们说到，打破传统4S模式的创新模式，线上线下渠道及异业合作的扩展、丰富的服务内容、咨询内容这三个是汽车新零售的显著特点。而在传统4S店模式下，汽车零售是围绕信息流、业务流、资金流、物流四个方面构建的。那么要实现汽车新零售，编者的观点汽车新零售的落地同样也离不开四个方面的变革：

(一)  大数据的运用

(二)  线上线下一体化

(三)  内容的运作

(四)  高效物流的建立

那么我们今天首先来探讨一下大数据在汽车新零售中的运用。在大数据时代，汽车新零售通过大数据的运用，能在以下几个方面为我们赋能：

大数据实现精准、前沿营销

在互联网时代，消费者习惯与纷繁碎片化的信息阅读，这些碎片化的信息是通过各种复杂的数字化媒体进行传播的。大数据可以让我们的销售与营销活动更加紧密的结合起来，营销投入、渠道分析、传播效率、费用效益比等都可以通过大数据得到更加精准的分析，让每一分营销的投入都更加精准。

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大数据实现消费者洞察

通过智能科技可以实现消费者的需求洞察，甚至预知消费者的需求，比消费者更了解他们想要什么，提前采取动作。一方面可以为消费者带去更多的惊喜，从而打动消费者，实现销售。另外一方面，为价值链的拓展提供了可能，让我们能够洞悉更多的商机。比如，在传统模式下，客户保养里程、零部件的损耗情况只能客户主动告知或者进站检测才能知道。利用大数据分析客户的用车场景，可以有效、准确的计算出客户车辆的零部件损耗情况，在客户提出养护需求前经销商已经得知，主动营销就更加精准和成功。

大数据让异业联营成为可能

在汽车新零售中，通过对客户大数据分析，找到客户车辆消费以外的消费行为习惯，汽车厂商可以很好的利用这些数据与异业展开有效的合作。同样的，异业端客户大数据分析也可以为汽车厂商提供潜在客户线索。

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大数据指导研发生产

大数据为汽车生产研发赋能可以说是大数据在汽车行业最早的运用。在消费升级的背景下，各大品牌纷纷向上发展。产品的迭代、高端的迭出充满挑战。基于品牌内原始车主的大数据分析将使得这种迭出更加的符合消费者需求。

同时，柔性生产已经被广泛的运用，大数据将更精准的支撑工厂排产。提高资源有效利用率，降低经销商库存。

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要实现大数据为汽车新零售的赋能，首先要解决数据的采集问题。数据采集分为广泛性数据采集与一对一数据采集。广泛性数据可以通过其他平台直接获得，也可以通过自主渠道采集获得。设计好数据采集标签是基本的步骤，后续我们还需要做好以下几个方面：

图片转摘自：搜狐汽车

Super ID的统一

线上线下采用统一的Super ID，各个平台触点全面贯通，方便消费者的同时，也更有利于各平台触点数据的归集。

拓展多维平台

展示平台、交易平台、车辆网服务平台，线上自主开发的客户端APP、小程序等各种线上平台的开发推广。正如前面所说，互联网时代下客户经常漫游于各种纷杂的网络平台，平台覆盖面不足不断会错失与客户的接触面，同时还是使得客户数据的采集发生缺失。

多平台的融合

融合一方面可以是引流，将纷杂的平台数据或者客户浏览习惯引流至一个客户端APP平台；另一方面可以是贯通，展示平台、交易平台、车辆网服务平台、客户端APP、小程序、店端平台、厂家平台等等各自平台窗口化，后台数据相互打通，云端存储。

同时，融合也是向外的一种融合，比如客户端APP可以融合入生活化场景服务供应商链接或者产品。最终实现一个APP除包含车辆相关服务、车辆展示与订购外，以及衣食住行乐多维度的一站式服务。

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做好线下引流

新零售诞生的背景之一就是线上流量成本的居高不下，才提出通过发展线下实体体验来完成引流。因此，汽车新零售同样需要做好线下引流。只有将线下的客户引流到线上平台之上，才有可能实现多维业务价值链的拓展，全生命周期经营才能不只是一句口号。

只是这里需要提醒的是，线上的及时响应、高频互动、丰富内容经营、良好的界面视觉等线上平台的体验的也十分的重要。需不间断的经营，否则一旦失去了客户粘性，一切将沦为空谈。对此大家会怎么看呢？数据对汽车新零售的赋能还有那些方面是可以做的？如何去更有效的赋能？也是我们大家可以探讨的。欢迎大家踊跃留言探讨。